Basic Numpy Operations
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)
print(a.shape)
print(a.ndim)
print(a.dtype.name)
print(a.itemsize)
print(a.size)
print(type(a))
b = np.array([6, 7, 8])
print(b)
type(b)
#
Jan 05
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)
print(a.shape)
print(a.ndim)
print(a.dtype.name)
print(a.itemsize)
print(a.size)
print(type(a))
b = np.array([6, 7, 8])
print(b)
type(b)
#
AppML Bangla bengali Bootstrap C code CSS DCN HTML Java Javascript JQUERY Miscellaneous MySQL news PHP root SEO ShopForSoul tutorial Unix Word অ্যাপ এম এল ইউনিক্স এইচটিএমএল ওয়ার্ড ওয়ার্ড কম্পিউটার জাভা জাভাস্ক্রিপ্ট টিউটোরিয়াল টেবিল ডেটা কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক পিএইচপি প্রোগ্রামিং বাংলা বুটস্ট্র্যাপ মেথড রিদওয়ান বিন শামীম রেসিপি সংবাদ সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন সি সিএসএস
© 2025 Open Education.
Made with by Graphene Themes.